交易文章
原创交易教学文章，用数据和逻辑拆解交易中的每一个关键环节。
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写了规则却做不到：把违规逐笔打标，四种分布指向四种完全不同的原因
执行率上不去，绝大多数人的处理是反省自己不够自律，然后下决心，然后下一轮重来。问题在于自律不是原因，是结果。把最近三十笔的违规逐笔打标之后，违规的分布会呈现四种明显不同的形态：集中在某一条规则、集中在连亏之后、集中在某个时段、或者完全均匀。四种分布对应四种原因和四套改法，其中只有一种和自律有关。附一个会把执行率算错的定义陷阱。
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半年200笔亏30%是不是频率太高：算完成本占比，59笔和147笔是两条分界线
半年 200 笔亏 30%，平均每笔只亏 0.15%，这个数小得反常，因为真正看错方向的单笔亏损通常在 2% 到 8%。把 A 股往返成本 0.102% 摆进来就清楚了：200 笔的成本是 20.4%，占了这 30% 亏损的 68%。这篇给出成本占比的计算公式、按亏损幅度反推的两条笔数分界线（可忽略线与主因线）、294 笔这个「判断完全中性也会亏 30%」的临界点，以及降频后的周配额算法。
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集合竞价怎么看：三个时段的规则不一样，只有一段的挂单是真的
9点15到9点25这十分钟分成三段，规则完全不同：9点15到9点20可以撤单，所以这段的挂单大量是假的；9点20到9点25不能撤，这才是真实意愿；9点25撮合出开盘价。这篇说清三段的判据、五个能看出的信号，以及尾盘集合竞价的区别。
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可转债怎么玩：六条规则，其中两条沪深不一样
可转债是A股账户里最灵活的品种：T+0、无涨跌幅限制、门槛低。但它有六条规则必须先搞清楚，其中临时停牌期间能不能挂单沪深两市完全相反，很多老股民都答错。这篇给出六条规则、三个风险点，以及为什么灵活反而更容易亏钱。
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龙虎榜怎么看：四个上榜条件加五类席位，分清游资和机构
龙虎榜不是荐股名单，是交易所披露的异动清单。这篇说清四个上榜触发条件（偏离值、振幅、换手率、连续三日累计）、五类席位各自代表什么资金、以及看榜时最该盯的三个数据。附三个容易读反的陷阱。
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情绪周期怎么判断：冰点和高潮各有四个信号，看的是数据不是感觉
情绪周期不是玄学，它有可数的观测指标。冰点四信号：连板高度断层、炸板率超五成、亏钱效应连续、成交量地量。高潮四信号：连板高度创新高、首板数量激增、题材扩散到三线、量能顶背离。这篇给出两组判据、六个阶段的完整循环，以及这三个数每天去哪里查。
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除权除息是怎么回事：股价一夜跌一半不是暴跌，但红利税可能让你倒亏
除权除息日股价被下调，账户市值不变，这不是亏损。真正会让你亏钱的是红利税：持股不满1个月税率20%，1个月到1年10%，超过1年免征。这篇说清除权除息的算法、四个关键日期，以及为什么在除权前几天买入分红股是最亏的操作。
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A股怎么变相做T+0：正T倒T两种做法，四个前提缺一条就别做
T+1锁的是「今天买入的这一份」，不是「这只股票」。所以只要有昨天就持有的底仓，今天照样能完成一个买卖来回。这篇说清正T和倒T各自的操作顺序、四个前提条件（本来就要持有、仓位事先划分、日均振幅超3%、算过成本），以及为什么大多数人做T是越做越亏。
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打板怎么打：五条规则加四个判据，以及新手为什么不该碰
打板是A股短线里门槛最低、亏损最快的玩法。这篇给出封单比、封板时间、板块地位、量能四个判据，五条硬规则（只打主线、只打首板、看情绪周期、单笔仓位上限、次日必须有卖出规则），以及一个诚实的结论：新手打板的期望值是负的。
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A股大盘复盘怎么做：收盘后固定看这7个数据，20分钟出结论
大盘复盘不是把当天新闻看一遍，是按固定顺序读完七个数据，然后回答一个问题：明天该不该出手。这篇给出完整的读数顺序、每个数据在哪看、什么数值算异常，以及三种典型组合分别对应什么市场状态。附一份可以直接照抄的20分钟流程。
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A股涨跌停板规则：四档限制加三个例外，一张表看清哪只票能涨多少
主板10%、创业板科创板20%、北交所30%，这是三档基础限制。加上新股上市初期无涨跌幅这个例外，构成完整规则。特别提醒：2026年7月6日起沪深主板ST股的涨跌幅已从5%放宽至10%，用旧数据会算错止损位。附涨跌停对交易的三个实际影响。
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A股怎么选股：五步筛选法，从五千只筛到能看的二十只
选股不是找好股票，是把不该看的排除掉。这篇给出五步漏斗：先排除四类不碰的、再定市值和流动性区间、然后按趋势位置过滤、接着看量能异动、最后人工确认。每一步都有可执行的数值条件，附一份能直接抄的筛选参数表。
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股票停牌了怎么办：五类停牌的时长上限，以及复牌当天该做什么
停牌不是一件事，是五件事：重组停牌、股权变动停牌、临时停牌、异动核查停牌、退市停牌。它们的时长上限完全不同，重组最长10个交易日，股权变动通常不超过5个交易日。这篇说清每一类的规则、停牌期间你能做什么，以及复牌当天最常见的三个误判。
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T+1到底是什么意思：三条规则说清今天买明天能不能卖
T+1限制的是股票不是资金，这是最多人搞错的一点。这篇用三条规则说清：当天买的当天不能卖、当天卖出的钱当天就能再买股票、但要转出到银行卡得等下一个交易日。另附T+1下的四个实战影响，以及可转债和ETF为什么能做T+0。
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A股交易一次要花多少钱：三项费用算清楚，附高频交易的成本账
印花税0.05%卖出单向（2023年8月已减半，很多教程还写着0.1%）、过户费0.001%双向、佣金通常万2.5起且单笔最低5元。这篇给出三项费用的完整算法、买卖十万元和两千元各要多少钱，以及一笔关键的账：每天交易一次，一年的成本会吃掉本金的四分之一。
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换手率怎么看：五个分档标准，以及为什么同一个数字在不同股票上含义相反
换手率算的是流通股本不是总股本，这一条就让很多人算错。这篇给出五个分档标准（3%以下到20%以上各代表什么）、必须结合的三个条件，以及一个关键判据：同样15%的换手率，在低位和高位的含义完全相反。
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为什么老操盘手爱把交易叫「赌」：承认自己在赌，反而亏得更少
一位私募期货操盘手说，自己一直喜欢用「赌」这个字形容交易，因为这个字天然带着「愿赌服输」的心理契约。他见过太多爆仓的人，不是因为承认自己在赌，恰恰是因为坚信自己在理性分析，觉得亏损只是市场还没反应过来，于是加仓摊平，越陷越深。这篇文章讲清楚「自认为绝对正确」和「承认可能赌错」这两种心态如何在同一笔浮亏面前，走出完全不同的结局。
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AI量化是不是骗局：六个骗局特征，四个自己就能做的验证
打着AI和大模型旗号的量化产品这两年特别多，其中真做量化的和纯粹套壳收钱的混在一起，光看宣传页分不出来。这篇不评价任何具体产品，只给判据：六个骗局产品身上高频出现的特征，每个都配一个你自己能核对的动作；再给四个动手验证的方法，包括逐笔记录抽查、小额实测、主体资质查询和资金权限检查。另附真做量化的团队通常长什么样。
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怎么用AI分析一只股票：五条可直接复制的提示词，附各自的用途和局限
把股票代码丢给AI问它怎么样，得到的多半是一段没有出处的漂亮话。真正好用的提示词有一个共同结构：把资料喂进去、禁止它超出资料范围回答、要求标注出处、并且明确禁止它给买卖建议。这篇给出五条打磨过的提示词，每条说清它让AI做什么、为什么这么写、输出应该长什么样、以及它在什么情况下会失效，另附三个测试提示词是否可用的动作。
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AI选股的边界：三件可以交给它的事，三件它一定做不了
把股票代码丢给DeepSeek或者ChatGPT，问它能不能买，得到的答案通常写得很像样。问题是这份答案里哪些部分可信，哪些部分是生成出来的。这篇不谈AI选股靠不靠谱这种没法证伪的问题，改成两组具体清单：AI在选股环节确实能做好的三件事，以及它在结构上就做不到的三件事，每件都给出当场能验证的动作和一条可执行的使用规则。
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用AI做交易复盘：它能揪出什么，做不到什么，附4条可直接抄的提示词
把交易记录丢给AI让它帮你复盘，能得到什么？实测下来它在识别行为模式和戳穿自我合理化这两件事上确实有用，但在判断行情和给出交易建议上完全不能信。这篇说清楚边界在哪，给出四条经过打磨的提示词，以及喂数据时最容易犯的三个错。
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加仓的三个前提条件：缺一条就是追高，附加仓后总风险的计算公式
一加就跌不是运气，多数时候是因为加仓动作本身把风险放大了两到三倍，而你只看到了仓位变大，没算过风险变成了多少。这篇给出加仓的三个可量化前提：浮盈幅度与止损位置、加仓量上限与组合最大回吐、加仓点的日内位置。每一条都配一个能当场算出来的数，并附一张加仓配置对照表，以及「加仓后被打回」在随机市场里的基准概率。
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总在最低点割肉的三个成因，三个改法，外加一个「一割就反弹」的客观基准
割在最低点然后眼睁睁看它反弹，这件事的频率没有你感觉的那么高，但也确实不低。三个成因分别是：出场由痛感触发而不是规则触发、动手的时点落在日内最差的位置、以及把随机反弹误当成被针对的证据。这篇给出三个可以在交割单上直接算的数，配三个改法，并给出「割完就反弹」在纯随机市场里的客观基准值，让你知道多少幅度算正常。
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怎么判断自己适不适合做交易：六条能从记录里查出来的硬标准
适不适合做交易不是性格测试题，它有六条可以从交易记录里直接查出数字的标准：执行率能不能到 80%、记录能不能连续 30 天不断档、单笔最大亏损有没有超过平均亏损的 1.5 倍、连亏之后仓位有没有放大、交易本金占可支配资产的比例、每周能不能拿出固定时间做复盘。这篇给六条的具体算法和及格线，以及不及格时对应的补救动作。
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