怎么用AI分析一只股票：五条可直接复制的提示词，附各自的用途和局限

用 AI 分析股票，多数人的用法是「帮我分析一下某某股票」，然后得到一段结构工整、语气笃定、没有任何出处的文字。这不是模型不行，是提示词把它推到了唯一擅长的地方：生成看起来合理的文本。换一种写法，同一个模型能变成一个非常好用的资料处理工具。这篇给五条可以直接复制的提示词，以及每条的边界在哪。

所有好用的提示词都有同一个骨架

在给具体提示词之前，先说清楚它们为什么长成那样。五条提示词共用四条规则：

第一，资料由你提供，禁止它自己找。 大模型没有实时行情，训练数据也有截止日期，不联网时它给的价格、市值、最新公告全是生成的。所以提示词里必须有一句「只使用我在下面提供的资料」。

第二，资料里没有的必须让它明说。 加一句「资料中没有涉及的，标注为『资料未覆盖』，不要补充、不要推测」。这一句是整套提示词里最有价值的一句，它把幻觉从「悄悄混进结论」变成了「显式的空白项」。

第三，要求标注出处定位。 让它在每一条结论后面标明来自你给的第几段资料。这样你核对的成本从重读全文降到点对点抽查。

第四，禁止它给买卖建议和目标价。 不是因为它给的一定错，是因为它不知道你的仓位、成本和风险承受度，给出来的建议没有操作含义。这一点在AI选股的边界里展开讲过。

提示词一：把原始资料整理成结构化表格

它解决什么：把散落在四个季度财报里的关键数字整理成一张能横向比较的表。人工做这件事要一小时，模型做要三十秒，而且它做的是抽取不是判断，出错你一眼能看见。

你是一个财务数据整理助手。下面是我提供的资料。

要求：
1. 只使用我提供的资料，不要引入任何外部信息或你的既有知识。
2. 按以下字段输出一张表格：报告期、营业收入、营收同比、归母净利润、净利同比、毛利率、经营性现金流净额、应收账款、存货、有息负债。
3. 资料中没有的字段，填写「资料未覆盖」，不要估算、不要推测。
4. 每个数字后面用括号标注它来自我提供的第几段资料。
5. 不要给出任何评价、结论或投资建议。

资料如下：
【在这里粘贴财报原文或数据段落】

为什么这么写：字段是你指定的，不是它发挥的，这样每次输出格式一致，可以跨公司横向比。「标注第几段」这一条让核对变得可行。

输出应该长什么样：一张表，若干格子里写着「资料未覆盖」。如果一张表全部填满、一个空格都没有，反而要警惕，说明你给的资料里本来就没有那么多字段，它在补。

局限：财报口径变更、合并报表范围变化这类问题它看不出来，需要你自己留意。

提示词二：找出数据之间的矛盾

它解决什么：财报里最有信息量的不是单个数字，是几个数字之间方向上的不一致。这类背离分布在报表不同位置，人工看容易漏。

下面是我整理好的某公司近若干期财务数据。

请只做一件事：找出任意两项指标之间在方向上不一致的组合。

要求：
1. 每条按「A 项在上升，而 B 项在下降或反向变化」的格式表述。
2. 每条标注涉及的具体数值和报告期。
3. 只列事实，不解释原因，不判断好坏，不给投资建议。
4. 如果找不到方向不一致的组合，直接回答「未发现」，不要为了凑数把弱相关的项目凑成一条。

数据如下：
【粘贴上一步得到的表格】

为什么这么写：「不解释原因」这一条很关键。一旦允许它解释，它就会开始编造商业逻辑，而编出来的解释读起来非常合理。把它限制在「只找矛盾」，输出的可靠性会高一个量级。

输出应该长什么样：三到八条陈述句，每条带数字。比如「净利润同比增长而经营性现金流净额为负」「营收同比增长 12% 而应收账款同比增长 41%」。

局限：它找出来的每一条都只是待查线索，不是结论。会计口径变更、季节性因素、一次性损益都可能造成表面背离。这一步的产出是问题清单，不是答案。

提示词三：让它做反方

它解决什么：人对自己的持仓只收集正面证据，这个偏差靠自省纠正不了。让 AI 站到对面去，成本极低。

我正在考虑买入一家公司，我的理由如下：
【写下你自己的三到五条买入理由】

请扮演一个持相反意见的分析师，完成三件事：

1. 针对我的每一条理由，指出它可能不成立的情形，以及需要什么数据才能证伪它。
2. 补充五条我没有提到的、可能构成风险的角度。
3. 把上面所有条目按「我能自己查证」和「无法查证」分成两组。

要求：不要安慰我，不要给出结论说该买或不该买，只列条目。

为什么这么写：第三条要求（分成能查证和不能查证两组）是这条提示词的核心。它把一堆抽象的担忧变成了一份行动清单：能查证的去查，不能查证的就是你必须承担的不确定性。

输出应该长什么样：两组清单，第一组通常五到十条，每条对应一个具体的查证动作。

局限：它列出的风险里会有相当比例是通用套话（行业竞争加剧、政策变化）。这些直接划掉，只保留能指向具体数据的那些。

提示词四：把模糊的买入理由拆成可核验判据

它解决什么：「我觉得这只票不错」没法验证，也没法复盘。这条提示词把它拆成一组带阈值的判断项。

下面是我对一笔交易的想法，写得比较模糊：
【原样写下你的想法，不要修饰】

请把它改写成一份可核验的判据清单：

1. 找出其中所有主观表述（比如「便宜」「趋势好」「有潜力」），逐个改写成带具体数字或明确条件的判断项。
2. 每一项后面注明：需要用什么数据来判断它是否成立、这个数据在哪里能查到。
3. 单独列出我的想法里缺失的三类信息：买入后的止损条件、这笔的仓位比例、以及我认为自己可能错在哪里。
4. 不要评价我的想法对不对。

为什么这么写：第三条是硬塞进去的，因为绝大多数人的交易想法里恰好缺这三项，而这三项才是决定盈亏的部分。让 AI 每次都把这个空位显式列出来，比自己提醒自己管用。

输出应该长什么样：一份带数字阈值的清单，末尾三个空着的位置等你填。填完之后这份清单可以直接进交易日志，格式可以参考交易日志模板。

局限：它给的阈值是它编的，不能直接用。阈值必须来自你自己的系统。它的作用是提醒你「这里需要一个数字」，不是提供那个数字。

提示词五：联网核对（需要能联网的模型）

这条有前置条件：必须使用能真正联网检索的模型或功能。不能联网的模型执行这条提示词时会编造，而且编得跟真的一样。 用之前先确认你手上这个模型有没有联网能力。

请联网检索并核对以下事实，逐条给出结果：
【列出你要核对的三到五个事实，每条尽量具体，例如「某公司在某年某月是否发布过关于某事项的公告」】

要求：
1. 每条结论必须附上可点击的来源链接，链接必须是你实际检索到的，不能凭记忆生成。
2. 检索不到的，直接写「未检索到」，不要用你的既有知识补充。
3. 注明每条来源的发布日期。
4. 不要总结，不要延伸，不要给投资建议。

为什么这么写：「链接必须是实际检索到的」加上「注明发布日期」，是给你自己留的验证抓手。拿到输出后随机点开两个链接，打不开或者内容对不上，这次输出整份作废。

输出应该长什么样：逐条的核对结果，每条一个链接一个日期，中间夹杂若干「未检索到」。

局限：联网解决的是「有没有来源」，不解决「来源准不准」。它可能检索到的是财经媒体的二手转述或者论坛帖子。涉及财务数据和公告，最终以交易所或公司官网披露的原文为准。

我是怎么确认这几条提示词能用的

提示词好不好用不能靠感觉，有三个可以直接做的测试：

缺项测试。 故意从资料里删掉一个字段（比如把经营性现金流那一行删了），再跑提示词一。合格的表现是那个格子里出现「资料未覆盖」。如果它填了一个数字，说明这条提示词在你手上这个模型上没有生效，需要把「不要推测」那句写得更重，或者换模型。

编造测试。 在资料里塞一个不存在的指标名，或者问它一个资料里根本没提的问题。看它是老实说没有，还是顺着编。

复现测试。 同一份资料、同一条提示词，清空上下文跑三次。抽取类的提示词（一和二）三次结果应该基本一致，差异大说明它在猜；判断类的提示词（三和四）三次的具体条目会不同，但覆盖的角度应该重叠，完全不重叠说明它是在随机发挥。

这三个测试每次换模型都值得重跑一遍，五分钟以内能做完。

五条提示词的组合用法

单独用效果一般，串起来才有价值。一个可行的顺序是：

先用提示词一把资料整理成表，再用提示词二从表里找矛盾，把矛盾清单当作尽调问题列表；同时用提示词三生成反方视角，两份清单合并去重；最后用提示词四把你自己的想法拆成判据，逐条对照前面两份清单填答案。提示词五在整个过程中随时用来核对具体事实。

整套跑完的产出不是「买还是不买」，是一份你自己的待查清单和一份已经量化过的判据。决定仍然是你做的。

如果你想把 AI 用在事后而不是事前，也就是拿交易记录做复盘，那是另一套提示词，写在用AI做交易复盘那篇里。至于市面上打着 AI 旗号的量化产品怎么甄别，看AI量化是不是骗局。

写在最后

这五条提示词有一个共同点：它们都在限制模型，而不是激发模型。禁止它超出资料、禁止它解释、禁止它给建议、强制它标注空白项。

限制越多，输出越可靠。这跟大家想象中「提示词工程」的方向正好相反，但在跟钱有关的场景里，这个方向是对的。

把大模型接进日常交易流程的更多做法，见让AI成为交易副驾。

3秒免费测一下你的”管不住手指数”：journal.xtradingtime.com（记住 3316，就能找到我们）

本文内容仅供教育和参考用途，不构成任何投资建议。交易有风险，入市须谨慎。